클래스: 데이터 분석을 위한 데이터 시각화
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축, 레이블, 범례 관련 팁
- [강사] 모든 쇼에는 별이 있으며, 데이터 시각화에서 별은 조연이 아니라 데이터입니다. 그러나 모든 쇼는 조연 캐릭터에 의존하며 이러한 캐릭터는 데이터를 성공적으로 시각화하는 데 매우 중요합니다. 초보자에게 축, 레이블 및 범례에 대한 데이터 시각화를 가르칠 때, 저는 그것들을 포함하도록 상기시키는 데 중점을 둡니다. 저는 청중이 데이터에서 중요한 것을 알 수 있도록 충분한 정보를 제공하도록 초보자를 채널링하는 것이 얼마나 중요한지에 대해 이야기합니다. 나는 종종 선불교의 초심자의 마음을 찾는 수행을 언급합니다. 아무것도 모른다는 것이 어떤 느낌이었는지 기억하여 청중이 데이터를 탐색하는 데 도움이 되도록 어떤 지침서를 제공해야 하는지 알 수 있습니다. 그러나 데이터 분석가와 이야기할 때는 일반적으로 그 반대의 경우가 많습니다. 그들은 자신의 데이터와 사랑에 빠집니다. 그들은 모든 데이터가 매우 중요하다고 느낍니다. 어떤 것도 빠질 수 없으며, 최악의 경우 부정직하거나 기껏해야 불완전하게 느껴질 것입니다. 오른쪽? 이러한 유혹을 물리쳐야 하며 라벨링의 요점은 사용자가 중요한 것을 이해하도록 돕는 것임을 기억해야 합니다. 그리고 만약 당신이 그들에게 모든 것에 집중하라고 요구한다면, 그들은 어떤 것에도 집중할 수 없다. 먼저 시각화에 대한 범례 또는 키에 대해 이야기해 보겠습니다. 첫 번째로 권장하는 것은 시각화를 만들 때 가능하면 키를 구석에 두지 않는 것입니다. 이것은 사용하는 소프트웨어가 기본적으로 수행하는 작업입니다. 그리고 소프트웨어가 기본적으로 수행하는 많은 작업과 마찬가지로 항상 최상의 솔루션은 아닙니다. 가능하면 항상 콘텐츠에서 키를 정렬해야 합니다. 색과 위치를 사용자가 무엇을 의미하는지 이해하는 데 도움이 되는 신호로 사용합니다. 때로는 단순한 전설 이상의 것이 필요합니다. 이것은 제가 병원 가격에 대해 만든 프로젝트입니다. 그리고 여기에는 많은 일이 일어나고 있습니다. 다양한 색상과 위치가 다른 막대가…
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