클래스: 데이터 분석을 위한 데이터 시각화
무료이용으로 수강해 보세요.
업계 전문가가 강의하는 클래스 24,900개를 수강하세요.
도구에 관한 몇 가지 생각
- [강사] 당신은 데이터 분석가입니다. 당신은 당신의 도구를 가지고 있습니다. 당신은 아마도 SPSS 또는 Stata 또는 R 등에서 일하고 있을 것입니다. 데이터를 위해 구축된 도구로 작업하고 계시죠? 그러나 해당 데이터를 아름답고 단순하게 그래픽으로 표시하도록 만들어진 도구에서 작업하고 있을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 이 영화에서는 도구에 대해 간략하게 설명하고, 도구를 사용하고 생각하는 방법에 대해 이야기하고, 여러분이 알고 있거나 알지 못할 수 있는 몇 가지 도구와 기능을 소개하려고 합니다. 먼저 사용할 가능성이 있는 대기에 대해 이야기해 보겠습니다. Excel, Stata, SPSS 또는 다른 도구를 사용하든 관계없이 자신만의 차트와 그래프를 생성할 수 있으며 이미 생성하고 있을 수도 있습니다. 이게 하루 종일 하는 일이잖아요? 자, 하지만 여기서 중요한 것은 이러한 도구 중 상당수가 기본적으로 효과적인 차트와 그래프를 디자인하는 방법에 대해 제가 제시한 규칙을 따르지 않는다는 것입니다. 기본 색상은 압도적인 경향이 있고 축이 과도하게 강조되는 경향이 있습니다. 그러나 이러한 도구 중 전부는 아니지만 대부분의 경우 제가 제안하는 작업을 수행하도록 차트 형식을 지정할 수 있습니다. 그리고 이러한 도구 중 일부는 스타일이나 템플릿을 로드할 수 있습니다. 따라서 사용하는 도구가 이 작업을 수행할 수 있다면 좋습니다. 차트를 만들고, 모범 사례에 따라 작동하는 스타일과 서식을 적용하고, 해당 설정을 저장하기만 하면 해당 스타일을 해당 유형의 향후 차트에 쉽게 적용할 수 있습니다. 따라서 귀하의 도구가 제가 권장하는 것을 수행할 수 없다고 말하지 마십시오. 확률은 반대입니다. 즉, 모든 소프트웨어 도구는 처음부터 코딩하지 않는 한 생성할 수 있는 항목이 제한되어 있습니다. 이와 같은 도구를 사용할 때는 항상 속도를 위해 유연성을 포기하게 될 것입니다. 따라서 디자인을 좀 더 발전시키고 싶거나 선택한 도구에서 사용할 수…
연습 파일로 실제로 따라해 보세요.
강사가 이용하는 파일을 다운로드하세요. 클래스를 보면서 직접 따라할 수 있습니다.