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인지적 공급망

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인지적 공급망

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여지껏의 공급망 분석은 무슨 일이 일어난 거지? 왜 그렇지? 다음에는 무슨 일이 일어날 수 있지? 어떻게 해야 하지? 같은 질문에 답했습니다. 인지 공급망 분석은 많은 경우 같은 작업을 수행하고 싶어니다. 하지만 이러한 유형의 분석 도구는 수천 대의 기기에서 훨씬 더 많은 실시간 데이터를 처리할 수 있습니다. 맞습니다, 가끔의 경우 이 도구들은 기존 분석에서 새롭고 개선된 버전에 불과합니다. 다른 경우, 우리는 눈 앞에서 공급망의 미래가 펼쳐지는 광경을 보고 있습니다. 인지 공급망은 무엇일까요? 인지 공급망은 인간의 학습, 사고 의사소통, 의사결정을 흉내냅니다. 인간을 따라한다고요? 그럼 왜 그냥 인간에게 맡기지 않냐고 되물을 수도 있겠네요. 인지 체계는 구조화되거나 구조화되지 않은 수많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 맞습니다, IoT와 공급망 최적화 시스템은 많은 경우 인지 공급망의 기저에 있습니다. 인지 공급망은 IoT 인프라, IoT 데이터 모든 고급 공급망 최적화 출력을 함께 활용하고 기계 학습이라 부르는 인공 지능의 한 가지를 사용해 더 깊은 패턴과 지식을 찾습니다. 우리의 바람은 인지 공급망이 인간보다 더 빨리, 그리고 인간이 간과할 수 있는 요소를 발견하는 거죠. 예, 인지 공급망 시스템은 데이터를 더 빠르게 처리하고 사물 인터넷을 통해 공급망 즉시 최적화된 결정을 내린 후 결과에서 학습을 이어갑니다. 학습과 실행의 끝없는 루프죠. 미래의 이야기처럼 들리지만 그렇지 않습니다. 글로벌 공급망을 갖춘 주요 기업은 이미 인지 공급망 개발에 투자하고 있습니다. 그치만 이건 쉬운 일이 아니죠. 인지공급망 개발은 모든 조직에 압도적입니다. 특별한 기술을 갖춘 특별한 개인이 아닌 특별한 팀이 필요한 이유입니다. 여기에서 각각은 자체 공급망과 분석 초능력을 가지고 있고요. 그런데 여기에는 비밀이 있습니다. 대부분의 사람들은 IoT 최적화나 인지 분석 같은 주제를 지나치게 꺼려합니다. 그러니 여러분이 이 주제에 대해 학습하는 모든 시간은 거의 모든 사람보다…

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