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공급망 분석은 더 낫고, 더 빠르고 더 효율적인 공급망 구축에 도움을 주는 일련의 도구죠. 하지만 어린이가 전동공구를 사용하면 위험할 수 있는 것처럼 제대로 갖춰지지 않은 공급망 분석팀은 이점보다 더 많은 해를 끼칠 수 있습니다. 세계적 수준의 공급망 분석팀 구축에는 무엇이 필요할까요? 첫 번째로, 공급망 관리의 기본을 이해해야 합니다. 특히 여러분의 공급망이 작동하는 방식을요. 농구나 선수에 대해 아무 것도 모른다면 농구팀을 더 좋게 만들 수는 없으니까요. 이 점은 공급망에서도 마찬가지입니다. 공급망에 대한 전부를 알아야 한다는 의미는 아닙니다. 그래도 최고의 공급망 경영진은 여러분이 경영진의 언어를 구사하기를 기대합니다. 두 번째, 분석은 데이터를 구성하고 이해하는 데 도움을 줍니다. 전형적으로 통계는 대규모 데이터 풀의 디코딩에 사용니다. 그래서 어느 정도 통계를 알고 있어야 합니다. 괜찮습니다. 매번 숫자 계산 방법을 알아야 한다는 의미가 아닙니다. 그래도 결과에 대해 토론하고 질문할 수는 있어야 합니다. 그렇 여러분의 회사 분석이 더 발전할수록 여러분의 통계 역량은 더 높아져야 합니다. 세 번째로, 분석 도구를 사용하려면 데이터가 있어야 합니다. 그래서 데이터를 찾고, 데이터에 접근하고 정리하고 조직화할 수 있는 사람이 필요합니다. 또 이용할 수 있는 데이터의 한계를 이해하는 똑똑한 사람들이어야 합니다. 생각해보면 데이터 관리는 흥미로운 조합을 요구합니다. 이건 앞서 언급한 공급망과 통계 역량을 결합한 능력이니까요. 네 번째로 공급망 통계와 종이에 적힌 데이터를 이해할 수 있으면 좋습니다. 하지만 테라바이트의 데이터를 가진 복잡한 글로벌 공급망의 세계에서 분석 도구를 활용할 수 있는 기술은 필수입니다. 최저 수준에서는 스프레드 시트를 다루는 능력이 필요할 수 있지만 SQL, R, Python 코딩 능력은 팀에 더 많은 옵션을 주죠. 기계 학습, IoT 기기 등과 연관된 가능성을 이해할 수 있다면 고급 분석에 다가갈 수 있습니다. 마지막으로, 우리가…

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