Dans le cours : pandas pour la data science
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Supprimer une colonne - Tutoriel Python
Dans le cours : pandas pour la data science
Supprimer une colonne
Pour l'instant, on a pas mal de colonnes dans notre dataframe, et toutes ces colonnes ne vont pas forcément nous servir à quelque chose. Par exemple, le first_name, last_ name, l'adresse e-mail ou encore l'adresse IP ne sont pas des informations qui vont m'être utiles, et pour aller plus vite et avoir un tableau un peu plus rapide à analyser, on va pouvoir enlever des colonnes de notre dataframe. Pour ça, on peut utiliser la méthode drop, df.drop, et on va lui spécifier la colonne que l'on souhaite enlever. On pourra en mettre plusieurs, bien entendu, et on va y revenir plus tard dans la vidéo. Pour l'instant, je vais juste spécifier la colonne ( "ip_address" ), et il va falloir spécifier un axe puisqu'on peut supprimer des données sur les deux axes. Quand on parle d'axes, on va avoir l'axe 0 ou l'axe 1. L'axe 1 va être l'axe des colonnes, dans ce sens-ci, avec par exemple la colonne email, la colonne gender, ip_address, etc. Et l'axe 0, ça va être les rangées, si par exemple on…
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Table des matières
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(Verrouillé)
Lire un fichier CSV avec pandas6 m 8 s
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Analyser le dataframe7 m 21 s
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Sélectionner des données9 m 24 s
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(Verrouillé)
Utiliser les filtres8 m 48 s
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(Verrouillé)
Supprimer une colonne4 m 52 s
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(Verrouillé)
Traiter les valeurs manquantes7 m 19 s
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(Verrouillé)
Ajouter des colonnes7 m 39 s
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(Verrouillé)
Analyser les données11 m 27 s
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(Verrouillé)
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