Del curso: Python en Excel para análisis de datos
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Analizar la relación entre columnas desde un gráfico de dispersión
Del curso: Python en Excel para análisis de datos
Analizar la relación entre columnas desde un gráfico de dispersión
El gráfico de dispersión es uno de los más utilizados en análisis de datos, porque expone la relación que existe en el comportamiento de los datos entre dos o más columnas. El método scatter aporta esta funcionalidad para conjuntos de datos en entornos Python. Tenemos un dataframe con datos de incendios forestales. A partir de aquí, he creado un dataframe resumido, proyectando las dos columnas que necesito explorar en el gráfico. Activo la celda en modo Python, elijo este dataframe, que ya tengo resumido, vamos a crear un gráfico. A partir del dataframe, vamos a aplicar el método scatter para obtener el gráfico de dispersión y como parámetros les vamos a pasar los nombres de las columnas. En primer lugar, temperatura, cierro, segundo parámetro, «y='humedad'». Cierro la comilla, cierro el paréntesis. Recuerda, todos estos métodos tienen muchas opciones de configuración. Ejecuto y obtengo la misma imagen que tenemos en este ejemplo, porque yo lo había exportado previamente…
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Contenido
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Obtener, en pocos pasos gráficos sencillos una o más métricas2 min 38 s
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Analizar la relación entre columnas desde un gráfico de dispersión1 min 40 s
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Evaluar la distribución de los valores en un gráfico1 min 16 s
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Conocer la distribución de columnas descriptivas1 min 28 s
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Crear y visualizar en un gráfico una matriz de correlación de datos1 min 18 s
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Gráfico de pares de columnas para analizar relación57 s
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Probar ejemplos de Python integrados en Excel1 min 53 s
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