Aus dem Kurs: Python in Excel: Machine Learning

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Multi-Layer-Perceptron (MLP) zur Klassifikation

Multi-Layer-Perceptron (MLP) zur Klassifikation

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Multi-Layer-Perceptron (MLP) zur Klassifikation

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Entwickeln wir jetzt auch ein Multi-layer Perceptron für Klassifikationsproblemstellungen. Ein Blick in die Scikit Learn-Dokumentation zeigt, wie wir das Ganze umsetzen können. Zunächst also hier der Importbefehl MLPClassifier() und hier gibt es also verschiedene Parameter, die wir hier einstellen können für dieses Netzwerk. Dann wird das Ganze also trainiert. Vorhersagen sind mit predict() möglich und man kann sich auch die Koeffizienten ausgeben lassen. Ich habe das Ganze hier also schon umgesetzt und importiere also erst mal MLPClassifier(). Hier definiere ich also meine Eingangsvariablen und die Zielvariable wäre also die Kundenzufriedenheit, wahr oder falsch. Die Daten werden hier wieder skaliert. Es erfolgt eine Datenaufteilung in Trainings- und Testdaten und so sieht die Architektur von diesem Multi-layer Perceptron aus. Das Modell wird also erst mal als mehrschichtiges neuronales Netzwerk für Klassifikationsaufgaben instanziert, und zwar mit hidden_layer_sizes, die wir hier…

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