Aus dem Kurs: Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen
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Zugriff auf Elemente in einem Series-Objekt – Tutorial zu Python
Aus dem Kurs: Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen
Zugriff auf Elemente in einem Series-Objekt
Sie sehen, dass ich hier ein einfaches Series-Objekt zur Verfügung habe. Es besteht aus acht Einträgen, die jeweils einem Index zugeordnet sind. Wir haben Textindizes, die von 'row 1' bis 'row 8' benannt werden und hier stehen irgendwelche zufälligen Zahlen, in diesem Fall ein Wertebereich zwischen 0 und 7, drin. Ich will Ihnen in diesem Video zeigen, wie Sie auf die einzelnen Elemente hier in diesem Series-Objekt zugreifen können, was im Grunde nichts anderes als ein Array, ein assoziiertes Array, darstellt, eine Hash-Struktur oder so was. Wir schreiben einfach den Namen des Objektes hin und geben dann in eckigen Klammern, wie in eigentlich jeder Programmiersprache üblich, den Index an, in diesem Fall einen Textindex, zum Beispiel 'row 1', und Sie haben jetzt hier den Wert 0. Geben Sie hier den Index 'row 4' an, dann bekommen Sie den Wert 3, jeweils der zugeordnete Wert. Bitte beachten Sie, dass Sie immer die vorherigen Codes alle ausgeführt haben müssen, wenn Sie hier diesen Zugriff…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Das Series-Objekt nutzen2 Min. 43 Sek.
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(Gesperrt)
Zugriff auf Elemente in einem Series-Objekt2 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Das DataFrame-Objekt einsetzen5 Min. 15 Sek.
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(Gesperrt)
Der Indexer auf DataFrames2 Min. 42 Sek.
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(Gesperrt)
Bereichsangaben verstehen1 Min.
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(Gesperrt)
Skalare Vergleiche2 Min. 50 Sek.
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(Gesperrt)
Wertzuweisungen treffen3 Min. 9 Sek.
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(Gesperrt)
Externe Daten einlesen4 Min. 24 Sek.
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