Aus dem Kurs: Neuronale Netze und Deep Learning – Grundlagen

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Neuronale Netze -- "Forward Propagation"-Beispiel

Neuronale Netze -- "Forward Propagation"-Beispiel

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Neuronale Netze -- "Forward Propagation"-Beispiel

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Wenn ein Datensatz durch das neuronale Netz geschickt wird, dann nennt man das Forward propagation, also von Eingabeknoten, danach werden Rechenschritte durchgeführt und danach bekommen wir eine Vorhersage. Ich verwende hier einen Datensatz aus dem vorherigen Kapitel, und zwar das x o Problem. Und da war der allererste Eintrag, dieser Datensatz hier mit x1 ist 1, x2 ist 0 und y soll der blaue Kreis sein. Das ist ein Datensatz, der besteht aus Features, nämlich den X-Werten und dem Wert, den wir vorhersagen möchten, nämlich Y. Neuronale Netze müssen rechnen und deswegen können wir mit blauen Kreisen nicht viel anfangen. Das heißt, das erste, was wir tun müssen, wir müssen diese blauen Kreise, diese Klassen in Zahlenwerte übersetzen. Und ich kopiere einfach diesen blauen Kreis und sage, das ist ab sofort eine 1. Das ist allerdings ein willkürlicher Wert, ich könnte den blauen Kreis auch 0 nennen, völlig egal, es geht nur darum, dass wir unterscheiden können, was ist ein blauer Kreis…

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