Aus dem Kurs: Azure: Der große Überblick
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Automated ML – Tutorial zu Azure
Aus dem Kurs: Azure: Der große Überblick
Automated ML
Eine der Hauptaufgaben bei der Entwicklung von Modellen ist sicherlich die Auswahl der mathematischen Funktionen, welche letztendlich auch einen Großteil des Modells ausmachen. Hier ist viel Erfahrung und Know-how nötig, und es stellt sich die Frage, ob Azure ML diesen Prozess nicht unterstützen könnte. Und natürlich kann Azure ML diesen Prozess unterstützen. Automatisiertes ML oder Automated ML hilft hier beim Erstellen von Modellen. Es wird sozusagen experimentell ein optimales Modell ermittelt. Es beginnt wie gewohnt und üblich mit der Zusammenstellung von Features, z.B. bei überwachtem Lernen. Als Nächstes wählt man die mathematischen Funktionen, hier im Beispiel als Algorithmen bezeichnet, aus. Hieraus kann nun ein Modell mit Bewertung erstellt werden. Soweit nicht spektakulär. Wie wäre es aber jetzt, wenn eine Vielzahl von Modellen mit unterschiedlichen mathematischen Funktionen oder Algorithmen berechnet und bewertet werden könnte? Und genau das macht Automated ML.…
Inhalt
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Einführung in KI und ML32 Sek.
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Was bedeutet KI und ML?2 Min. 35 Sek.
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Machine Learning und Cognitive Services28 Sek.
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Azure Machine Learning Komponenten1 Min. 41 Sek.
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Azure Machine Learning Studio43 Sek.
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Automated ML1 Min. 20 Sek.
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(Gesperrt)
Azure Cognitive Services2 Min. 59 Sek.
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(Gesperrt)
Zusammenfassung: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen56 Sek.
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(Gesperrt)
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